IA para unos pocos: ¿la inteligencia artificial está profundizando las desigualdades globales?

Inteligencia artificial: ¿una revolución para todos o solo para algunos?

La IA ha sido presentada como la herramienta más transformadora del siglo XXI. En teoría, promete un mundo más eficiente, con mayores capacidades productivas, aplicaciones médicas avanzadas y decisiones gubernamentales más rápidas y precisas. Sin embargo, la implementación de esta tecnología plantea una pregunta urgente: ¿están todos preparados para beneficiarse de esta transformación?

Un reciente informe del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) advierte que, sin intervención activa, la mayoría de las ganancias generadas por la inteligencia artificial serán absorbidas por los países más ricos y desarrollados. La situación recuerda la “Gran Divergencia” generada durante la Revolución Industrial, cuando Occidente se modernizó mientras el resto del mundo quedó rezagado.

Una brecha digital cada vez más profunda

Actualmente, cerca del 25% de la región Asia-Pacífico no tiene acceso a internet, lo que excluye a millones de personas de los beneficios del mundo digital. Esta brecha no solo implica falta de conectividad, sino también de educación, infraestructuras básicas, competencias digitales y electricidad confiable. Sin estas condiciones mínimas, la IA no llega; y con ello, tampoco las oportunidades derivadas de ella.

El informe del PNUD destaca que, para países como Afganistán, Maldivas o Myanmar, el acceso desigual a herramientas tecnológicas y conocimientos representa una amenaza sistémica: estos países podrían quedar “atrapados en el lado equivocado de una economía global impulsada por la IA.”

La otra cara de la automatización educativa

Al tiempo que poblaciones vulnerables claman por lo básico, instituciones de educación superior en países como Estados Unidos están incorporando herramientas de IA en sus procesos de selección de estudiantes. Virginia Tech ha implementado un lector de ensayos asistido por IA para procesar decenas de miles de solicitudes.

Aunque los directores de admisiones aseguran que la IA solo apoya el proceso y que las decisiones finales siguen en manos humanas, la automatización introduce sesgos difíciles de detectar. ¿Cómo asegura una red neuronal que no está descartando aplicaciones por métricas irrelevantes o por entrenarse con datos históricos plagados de discriminación?

“La IA no se cansa. No tiene un mal día. Pero tampoco tiene el mismo contexto humano detrás de cada historia,” dice Juan Espinoza, vice rector de admisiones en Virginia Tech.

¿Progreso o vigilancia estatal?

En India, el gobierno ha generado polémica al anunciar que todos los fabricantes de teléfonos deben instalar de forma obligatoria y permanente la aplicación Sanchar Saathi, una herramienta de ciberseguridad.

Si bien el objetivo declarado es prevenir fraudes, permitir el rastreo de dispositivos perdidos y cerrar líneas móviles fraudulentas, expertos en privacidad alertan sobre el riesgo de convertir los teléfonos móviles en dispositivos de vigilancia permanente.

“Esto es solo el comienzo. Una vez que una app gubernamental puede instalarse sin consentimiento y no puede ser eliminada, se abre la puerta a más imposiciones,” afirma Nikhil Pahwa, periodista digital y fundador del sitio MediaNama.

Además, la medida choca con políticas internas de empresas como Apple, cuyo ecosistema prohíbe la preinstalación de apps de terceros —incluso gubernamentales— por cuestiones de seguridad y privacidad. El conflicto no solo es tecnológico, también geopolítico y cultural.

¿Y el medio ambiente?

Uno de los efectos colaterales menos discutidos de la expansión de la IA es su enorme costo energético. En países como Estados Unidos, los centros de datos utilizados para entrenar y ejecutar algoritmos de IA consumen grandes cantidades de electricidad y agua. Esto podría amenazar los esfuerzos por reducir emisiones de carbono, especialmente si se recurre a energías fósiles para suplir la creciente demanda energética.

Según un informe del MIT, los modelos de IA más potentes pueden emitir más de 284 toneladas de CO₂ durante su ciclo de entrenamiento, una huella similar a la producida por cinco coches durante toda su vida útil (fuente: MIT Energy Initiative).

IA en salud, meteorología y agricultura: una oportunidad si se gestiona bien

En paralelo a los riesgos, la IA también puede convertirse en una herramienta revolucionaria en áreas como la salud pública, la agricultura y la gestión de desastres.

• Diagnósticos médicos más rápidos y precisos en áreas rurales
• Predicciones meteorológicas personalizadas para agricultores
• Modelos avanzados de evaluación de daños tras huracanes o terremotos

Estas aplicaciones ya están siendo probadas en regiones como el sudeste asiático y partes de África. Sin embargo, su éxito depende de políticas públicas que garanticen infraestructura digital básica, formación técnica en comunidades vulnerables y marcos regulatorios que protejan derechos fundamentales.

Un futuro que se juega en el presente

Las predicciones para la próxima década oscilan entre la esperanza y la advertencia. Expertos señalan que la IA puede beneficiar a los rezagados tecnológicos si se generaliza el acceso, se democratizan los algoritmos y se construye infraestructura pública digital. Pero eso exige decisiones urgentes y conscientes por parte de los gobiernos.

El informe del PNUD concluye que la IA debería considerarse como la nueva infraestructura crítica global, tan esencial como las carreteras, hospitales o sistemas eléctricos. Pero como toda infraestructura, debe ser diseñada para incluir, no excluir.

“El objetivo es democratizar el acceso a la inteligencia artificial para que cada país y comunidad pueda beneficiarse, protegiendo a quienes estén más expuestos a la disrupción.” – Informe del PNUD

¿Y tú, de qué lado de la brecha estás?

Esta es una pregunta tan ética como política. La tecnología no es neutral. Su impacto depende de quién la diseña, con qué propósito se implementa y, sobre todo, a quién beneficia. En un mundo donde los algoritmos deciden cada vez más quién accede a una beca, a un crédito, a atención sanitaria o a un empleo, incluir a todos en la conversación sobre IA ya no es opcional.

La revolución tecnológica en curso no debe ser una carrera hacia adelante sin mirar atrás, sino una oportunidad colectiva para construir un futuro más justo y equitativo. Pero para eso, deben sonar todas las alarmas... y actuar en consecuencia.