Asistentes de compras con inteligencia artificial: ¿la revolución del retail navideño o solo otra moda digital?

La nueva era del shopping: inteligencia artificial al servicio del consumidor

En tan solo un año, los chatbots y asistentes de compras impulsados por inteligencia artificial (IA) pasaron de ser una curiosidad tecnológica a convertirse en herramientas omnipresentes en el comercio electrónico. Con la llegada de la temporada navideña —y el frenesí de compras de Black Friday y Navidad—, las grandes plataformas tecnológicas y minoristas han apostado fuerte por funcionalidades que buscan convertir la búsqueda de regalos en una experiencia más ágil, personalizada e incluso entretenida.

De Rufus a Sparky: los minoristas sacan a pasear sus chatbots

Amazon fue pionero en este terreno con Rufus, su asistente de compras mediante IA, lanzado en 2024. Su objetivo: reemplazar las búsquedas clásicas por una conversación digital donde el cliente pueda interactuar como lo haría con un asesor humano.

La competencia no tardó en reaccionar. Walmart lanzó Sparky, una IA que puede sintetizar reseñas y ofrecer recomendaciones específicas para ocasiones especiales, como la Navidad. Target introdujo un chatbot para encontrar regalos en su app —aunque de uso limitado a esta temporada festiva—. Incluso Ralph Lauren se unió a la tendencia con "Ask Ralph", un bot desarrollado en conjunto con Microsoft y especializado en sugerencias de estilo.

¿Por qué esta explosión repentina? Según un informe reciente de McKinsey, las ventas digitales que involucraron IA en su proceso crecieron un 35% en 2023 respecto al año anterior. La presión por capitalizar la atención del consumidor en línea simplemente se ha intensificado.

Pros vs contras: la experiencia (real) de usar IA para comprar

¿Son efectivas estas herramientas? La experiencia varía. En una prueba reciente, al buscar una olla de acero inoxidable genérica para un arroz cocido o un trébede para el fregadero, Rufus no ofreció respuestas útiles. Los resultados eran confusos y poco acertados, similar a buscar "a ciegas" entre catálogos.

En contraste, buscar productos de marcas reconocidas dio mejores resultados. La conclusión parece ser que la IA responde mejor cuando recibe parámetros más específicos o nombres de marcas formales, lo cual puede limitar su utilidad para quienes buscan productos genéricos o desean explorar alternativas.

Más allá de un solo sitio: ChatGPT, Perplexity y Google te guían

Las plataformas tecnológicas también están en la carrera por dominar el comercio conversacional. OpenAI introdujo una función de "shopping research" en ChatGPT diseñada para ayudar en compras más técnicas, como electrodomésticos o artículos electrónicos complejos. Esta herramienta ofrece tablas comparativas, imágenes, enlaces y hasta recomendaciones según presupuesto.

Por su parte, Google ha mejorado su Modo IA en las búsquedas, permitiendo a los usuarios describir qué buscan como si hablaran con un amigo, y recibir respuestas organizadas con base en más de 50 mil millones de listados de productos.

Perplexity, un motor de IA en ascenso, también lanzó un asistente de compras que aprende de búsquedas previas y se adapta al comportamiento del usuario.

Una búsqueda común —como una camisa de franela de algodón— mostró resultados mixtos: ChatGPT ofreció una experiencia robusta, Perplexity una decente, y Google... algo genérica.

Probadores virtuales con IA: ¿el futuro del fitting room?

Elegir ropa en línea puede ser un desafío. ¿Cómo saber si esa chaqueta realmente te quedará bien? Aquí entra la inteligencia artificial con el concepto de probarse ropa virtualmente. Google añadió recientemente esta función en países como EE.UU., Canadá, Japón y Australia. Utiliza modelos generativos para mostrar cómo luciría una prenda en una persona real que sube su foto de cuerpo completo en posición neutra.

La función excluye accesorios, trajes de baño y lencería —por complejidad visual y problemas de privacidad—, pero está causando sensación en moda y diseño, particularmente entre generaciones más jóvenes que priorizan el look y sienten aversión a las devoluciones.

Lo más interesante: puedes usar la foto de otra persona (como tu pareja o padre) para probar un regalo, siempre que tengas su permiso.

Agentes que compran por ti: ¿comodidad o demasiada confianza?

Imagina decidir qué quieres comprar… y dejarle a una IA la ejecución completa de la compra. Así funcionan los llamados agentes AI. Amazon permite ahora a Rufus comprar artículos en nombre del usuario si caen hasta un precio preestablecido. Google ha implementado un agente de pago automático llamado "agentic checkout", que hace la compra por ti en sitios como Chewy, Wayfair o Quince.

Amazon incluso permite la compra de productos listados en otras webs de terceros directamente desde su app, con una función de "Buy For Me" que usa tus credenciales cifradas para completar la transacción en otro dominio. Una forma novedosa de consolidar tu experiencia de compra sin salir del ecosistema Amazon.

Eso sí, ambas compañías especifican que el usuario aprueba la compra antes de que la herramienta se active, al menos por ahora.

¿Disponibilidad en tienda física? Google hace las llamadas por ti

¿Quieres comprar algo en una tienda física, pero no sabes si lo tienen? Google ha lanzado una funcionalidad experimental que llama por teléfono a tiendas locales para checar existencias de productos. Solo en EE.UU por ahora, y aplicable a artículos como juguetes, electrónicos y productos de belleza.

Al hacer una búsqueda con "near me" al final, podrás ver una opción que dice "Let Google Call". Google contacta tiendas cerca de ti y te informa si tienen el producto deseado. En una prueba, el bot llamó a una tienda de informática de Nueva Jersey preguntando por un monitor Acer; si bien no tenían ese modelo exacto, ofrecieron uno parecido y económico. Una función útil, aunque todavía muy limitada.

¿El futuro del retail?

Está claro que la IA está marcando una nueva pauta en el comercio digital: desde la recomendación automatizada hasta la ejecución completa de la compra. Sin embargo, aún hay mucho que mejorar. Las recomendaciones suelen fallar con productos genéricos, los probadores virtuales tienen limitaciones (particularmente en ropa delicada), y los agentes de compra implican cierto riesgo de automatización excesiva.

Pero para los consumidores expertos, curiosos o simplemente estresados por la temporada festiva, estas herramientas representan algo más que simples gadgets: son verdaderas aliadas en una época de consumo vertiginoso. A medida que la tecnología mejore, quizás algún día lo único que tengamos que hacer para encontrar el regalo perfecto sea decir: "Rufus, encuéntrame lo mejor para mamá", y listo. Regalo comprado, envuelto y entregado.

¿Futurismo ilusorio? Tal vez. ¿Realidad en evolución? Sin duda.